R軟體的寬資料與長資料
當我們對單一資料蒐集對象測量多個變數值時，寬資料是指同一對象的所有測量值都排在同一列；長資料則是各個測量值單獨成一列，並標明其是哪個變數的測量值。某些統計分析須使用寬資料，例如相關分析；也有些分析偏好長資料，例如變異數分析。
首先，我們以data.frame 函數建一個五個蒐集對象、三個變數的寬資料：
> mydata <- data.frame(var1 = c(12, 15, 19, 22, 15), var2 = c(18, 12, 42, 29, 44), var3 = c(8, 17, 22, 19, 31))
>mydata
運用stack 函數可將資料轉成長資料，
> sdata <- stack(mydata)
> sdata
stack 函數還可使用select 參數選擇要轉換成長資料的變數，此處我們選var1 和var2。
> sdata <- stack(mydata, select = c(var1, var2))
讀者可利用下列指令檢查長資料十筆數據中均無var3！
>sdata$in == "var3"
[1] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
反過來說，unstack 函數可將長資料轉換為寬資料，要注意的是必須使用R 中的公式符號(formula notation) 'values ~ ind'，此處解讀為依不同的ind 值將values 歸類。最後，對於更複雜的長寬資料格式轉換，讀者可運用R 中的reshape 套件，這個部分容後再敘。
> mydata <- unstack(sdata, values ~ ind)
> head(mydata)
參考資料：Spector, P. (2008), Data Manipulation with R, Springer.
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